当前位置：
你知道数据中心能耗为啥高企不下吗？原因就在这里
蓬勃发展的互联网、云计算、边缘计算、5G技术，正推动新一轮的数据中心建设高峰。同时，因数据中心能耗的高企，数据中心用户也一直走在确保可靠的前提下达到极致节能的技术探索之路上。
如何降低能耗？点击视频为您揭晓
可靠、节能、降低TCO
缺一不可
值得一提的是，由于数据中心是能源的？消费大户，能源无疑是数据中心TCO变量的关键要素之一，能源效率的提高可以在诸多方面对数据中心的TCO产生重大影响。
作为降低数据中心能耗的关键环节，数据中心制冷在确保安全可靠的前提下，承担着艰巨的节能任务，并且还要兼顾水资源的过度消耗。因此，合理规划与设计制冷系统，应用最适合的节能技术，一直是数据中心用户关注的重点。
可以说，从目前数据中心制冷所面对的各种挑战来说，相应空调产品的研发设计也面临着严峻的考验，更由此衡量着厂商的研发水平和技术实力。
如何有效地降低数据中心TCO？如何在保证可靠性的前提下，实现最大化的节能？如何根据实际需求，实现技术创新，提升制冷能效？风冷制冷方案能否达到更优的节能效果？这些不仅是业界非常关注的问题，也是有实力投入研发，不断追求极致的厂商所努力的方向。
灵活调节、气流优化、变频技术
制冷节能全考量
还有一个更复杂的趋势值得关注，也就是数据中心正在朝向两极分化发展，拥有成百上千机柜的大型数据中心和中小型的边缘数据中心需求完全不同。
中小型数据中心最需要的是标准化的产品，需求建设周期短、无人值守、运营成本低、能源消耗小，能够实现快速部署。但对于中大型数据中心来说，以适度的投资实现IT建设的长期受益是这些用户最关注的。
常规的数据中心里制冷系统能耗占比约37%，业内专家早就指出，数据中心制冷节能需要在布局和规划方面考虑低颗粒度建设模式，能够根据气候和需求进行灵活调节，并且空调节能还需要从设备、气流组织、环境的温湿度调节等方面着手，同时在制冷系统选择上选择采用变频技术的产品，不失为降低数据中心制冷能耗的好方法。
100%全变频控制、变负荷运行
优点不止一点点
秉承一贯的创新精神，维谛技术(Vertiv)对数据中心制冷节能不断进行颠覆式创新，针对目前数据中心制冷面对的诸多挑战，进行了一系列最前沿的创新设计。Liebert？PEX4超高能效精密空调，就是基于“无水极致节能”理念研发的一款革新产品。
作为一款适用于中大型应用环境的热管理解决方案，Liebert？PEX4空调在研发设计及应用技术上拥有多项突破，超高能效技术带来全年显热能效比和AEER的数值的大幅提升，而且消耗水量为0。
尤其是系统通过送风温度控制、变负荷运行、整机全变频控制、高温自然冷等技术实现极致节能，完全契合最新公布的《GB 50174-2017》数据中心设计规范对空调系统节能的相关标准。
创新的整机全变频控制。Liebert？PEX4空调创新采用整机全变频控制，即整机所有的部件，室内风机、室外风机、电子膨胀阀、压缩机、氟泵都采用全变频技术，而且所有部件的子控制器和中央控制器都是由维谛技术(Vertiv)自主开发。
超高能效是最大亮点。机组全系列为变频调速控制，比普通风冷机组的能效大幅提升80%，全年可减少运行电量33.8%。同时，全系列机组在额定状态下即可达到4.0以上的能效比，更可在较高的室外温度下开启自然冷却，从而可帮助数据中心实现PUE低于1.25的目标。采用模块化大面积V型蒸发器，换热效率高，进一步确保节能。
更灵活的适应性。机组采用了整体模块化框架结构设计，不仅优化了气流组织，而且易拆解和方便搬运，侧面及背面不需要维护空间，前面只需要900mm维护空间。
全时匹配客户业务需求。机组在实现优良制冷效果的同时，基于不同的模块拼装，可以根据负载变化实时调整制冷量输出，并通过合理的气流组织送到机柜端。
更智能的管理方式。全新的Liebert？iCOM？控制器在制冷单元和系统级别提供热管理优化，易于使用的触摸屏界面，提供了更高性能所需的洞察力以及最高的可用性和最佳性能。在监控层面上，控制器以革命性的方法协调和优化系统性能，能够使系统效率提升高达50％，并进行自动诊断和模式运行。
超强的控制能力。作为维谛技术(Vertiv)的旗舰产品品牌，Liebert？长期在机房专用精密空调领域深耕细耘，其最大优势就在于精确的控制系统和对机房应用需求的深刻理解。在此基础上，在产品层面形成对机组各个器件的控制逻辑以及多个机组之间群控的逻辑，这无疑赋予了Liebert？PEX4空调极为显著的特殊优势。
不断发展的应用趋势，正带来全新的客户需求，高可靠、模块化、降低初投资、实现按需制冷、使用环保冷媒、可快速安装、全自动运维、远程无人调度、可靠无水的极致能效，已经成为数据中心制冷技术的发展趋势。显而易见的是，Liebert？PEX4空调的问世，将维谛技术(Vertiv)帮助客户数据中心实现“无水极致节能”的愿景成功落地。
了解更多：
